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📎 从回形针的互动视频谈谈交互教程的发展

· 8 min read
卤代烃

本文原来是知乎上的一个回答,反响还不错,所以完善了一些细节重新整理发布一下

2020 年 12 月 17 日,回形针工作室上新了一款新产品——「一个人工智能的诞生」互动教学视频,因为从高中开始就接触了 MOOC,对在线教育这块儿一直很感兴趣,所以第一时间就跟进体验了了一下他们的体验课——「识别数字」

基本操作——识别数字

体验课的大致流程是这样的:

  • 先播放一段视频,在关键节点会自动停下来
  • 停下来后你可以自己操作页面上的一些控件实现和视频的交互
  • 通关后你可以跳到下一段视频
  • 重复上面三个操作

作为一个软件工程师,自然对于这个网站的实现非常非常感兴趣,Web 前端基本没有秘密可言,F12 后直接看看他们是怎么做的。

  • 先抓包看了一下,Network 面板有很多的 mp3mp4 请求,然后在 Elements 面板里搜到了 <video /> 标签,所以说视频还是通过 video 播放的;
  • Console 面板有一个 PixiJS 5.3.3 的输出,Elements 面板里可以搜到 <canvas /> 标签,并且在互动环节时会切到 canvas,所以说互动环节是基于 WebGL 实现的

基本的技术选型搞清楚后,从技术上看,回形针的这个互动视频并没有什么创新可言,国内外有很多的互动广告,都是用这套组合拳实现的:过场动画用视频,交互操作用 WebGL;从商业上看,可能确如回形针所说,这个可能是世界上第一款互动教学视频。

如果只是说技术实现,可以说到这里就分析完毕了,但是我看到一些评价,说回形针的这个创新是独创性的,这个评价就有些过高了,因为在图文时代,这种图文交互教程还是不少的,下面我简单捋一捋交互教程的发展历史。


大部分的交互教程都是依托于 Web,所以他们的发展历史和 Web 的发展是高度绑定的。

比如说十几年前 Flash 是网页实现交互的主流方案,互动教程也是基于 Flash 实现的。比如说斯坦福大学的这个网页,可以通过 Flash 的实时交互学习透镜公式

gaussian

后面 Flash 逐渐没落(Adobe 将在 2020 年 12 月 31 日彻底停止支持 flash),随着 HTML5 标准的兴起,大家可以用 canvas/SVG/WebGL 去实现前端交互,这时候很多互动教程也走入大家的视野:

比如说线性代数教程 immersive linear algebra 就用了 canvas 技术实现交互操作:

immersive linear algebra

SVG 相关的互动教程也有一些,比如 NN-SVG 这个项目就利用 SVG 实现了 FCNN 的可视化:

FCNN

WebGL 的交互教学视频也有一些,比如你想学 shaders 怎么写,完全可以借助 the book of shaders 这个互动教程网站,直接修改案例源码,实时反馈自己的学习成果:

shaders

我在 2018 年看过一个基于 WebGL 实现手写数字识别的交互教程——TensorSpace LeNet,当时的感觉就非常惊艳,我想回形针的这个体验课对这个教程也有一些借鉴:

TensorSpace

至于前端方面知识的互动教程就更多了,很多博客都借助 CodePen 分享代码,用一个 iframe 引入到自己的网站,这样读者就可以实时改动代码验证自己的想法。所以说,互动教程这个概念很早就有了,太阳底下没有新鲜事,并没有一些人想的那么划时代。


梳理完互动教程的发展,我再谈谈我个人的看法。

我个人认为无论媒介是视频还是图文,互动教程的意义是非常大的,因为实时反馈可以大大降低初学者的学习成本。

最典型的就是线性代数这门课,据我所知大部分人的反应都是学完一脸懵逼,完全不知道这玩意儿有啥用,考完试就全忘了。而事实是线性代数在计算机里应用极广,这时候我就推荐他们去看 3Blue1Brown 的「线性代数的本质」这门课,配合可视化演示,彻彻底底的搞懂线性代数是个啥。

当然互动教程也不全是优点,缺点(或者说短板)也很明显。

  • 首先并不是所有学科都适合做可视化。回形针有两期关于数学的可视化教程,但是说实话效果还不如直接摆公式
  • 其次是很难掌握边界。交互类教程还是教程的这个大类,如果没有这个约束,交互教程很有可能变为炫技产物,学生会被海量的视觉噪音所淹没,最后教学质量反而会大打折扣
  • 最后一个问题就是成本很高。我平时写文章画个图都非常的耗时,更不要说主动设计交互了。如果没有明显的收益,个人很难有动力去做一套交互教程,所以我对回形针的这个定价表示理解,这个成本比写书高多了

最后还是希望这个项目能长久发展下去,在我看来,这才是在线教育应该有的样子。




欢迎大家关注我的微信公众号:卤代烃实验室,目前专注前端技术,对图形学也有一些微小研究。

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