上一篇文章主要从 Native 的角度分析了 React Native 的初始化流程，并从源码出发，总结了几个 React Native 容器初始化的优化点。本文主要从 JavaScript 入手，总结了一些 JS 侧的优化要点。

Web 开发有一个经典问题：「浏览器中从输入 URL 到页面渲染的这个过程中都发生了什么？」

据我考据这个问题起码有十年历史了。在日新月异学不动的前端圈子里，这个问题能一直被问，就是因为因为它是个非常好的问题，涉及非常多的知识点，平时做一些性能优化，都可以从这个问题出发，分析性能瓶颈，然后对症下药进行优化。

不过今天我们不谈 Web 的性能优化，只是借助刚刚的那个那个经典问题的分析思路，从 React Native 的启动到页面的第一次渲染完成，结合 React Native 的源码和 1.0 的新架构，探索 React Native 的启动性能优化之路。

上周写了篇长文《移动端 JS 引擎哪家强？美国硅谷找......》，太耗精力了，这周写篇轻松的文章过渡一下。

在一般的移动端开发场景中，每次更新应用功能都是通过 Native 语言开发并通过应用市场版本分发来实现的。但是市场瞬息万变，Native 语言在开发效率上存在一定不足，并且从 APP 版本更新 到 应用市场审核发布 再到 用户下载更新，总会存在一定的时间差，这样就导致新的功能无法及时覆盖全量用户。

为了解决这个问题，开发者们一般会在项目里引入一门脚本语言，提速 APP 的研发流程。在移动端应用比较广泛的脚本语言有 Lua 和 JavaScript，前者在游戏领域用的比较多，后者在应用领域用的比较多。本篇文章主要是想探讨一下移动双端（iOS & Android）的 JavaScript 引擎选型。由于个人水平有限，文章总会有遗漏和不足的地方，还请各位大佬多多指教。

前段时间我们公司的一个大佬从一些渠道得知了一些小道消息，某国民级 APP 因为 Apple App Store 审核人员检测出 React Native 热更新的内容，被拒审了三个月。我们的热更新平台和出事的 APP 原理相似，所以也存在着拒审危险。那么我们就要想一些办法，隐藏热更新 bundle，不被审核人员发现。

其实这个问题蛮复杂的，因为它不单纯是一个技术问题，还涉及到各种复杂的商业利益，在诸多的限制条件下，你很难去找到一个最优解。而且这个问题也比较敏感，我也只能大致讲一下我的思路，具体的代码实现本文也不会提供。

郑重声明：若有人按本文思路隐藏热更新数据导致应用拒审或下架，本人概不负责

本文原来是知乎上的一个回答，反响还不错，所以完善了一些细节重新整理发布一下

2020 年 12 月 17 日，回形针工作室上新了一款新产品——「一个人工智能的诞生」互动教学视频，因为从高中开始就接触了 MOOC，对在线教育这块儿一直很感兴趣，所以第一时间就跟进体验了了一下他们的体验课——「识别数字」。

本文是我在学习多个平台 UI 框架后的一些感触，受精力和技术水平所限，文中定有不足之处，请各位大佬多多指教

今天说说德摩根定律在编程中的实践，题目看的很吓人，其实只要有一点点的高中数学知识就能看懂，而且这部分知识掌握后可以很快的运用到项目中，投资收益比非常高。

React Native 作为一款跨端框架，有一个最让人头疼的问题，那就是版本更新。尤其是遇到大版本更新，JavaScript、iOS 和 Android 三端的配置构建文件都有非常大的变动，有时候三者的配置文件又互相耦合在一起，往往牵一发而动全身。

2020 年如果让我推荐一款大众向的数据采集软件，那一定是后裔采集器了。和我之前推荐的 web scraper 相比，如果说 web scraper 是小而精的瑞士军刀，那后裔采集器就是大而全的重型武器，基本上可以解决所有的数据爬取问题。

下面我们就来聊聊，这款软件的优秀之处。